风力测量有助于评估低层大气边界层的光学干扰

对于 AEgis 技术集团（现隶属于 BlueHalo 公司）的高级工程师Alex Clark来说，测量大气剖面中的风和气象情况，尤其是 120 米以下的情况，对于数值天气建模至关重要。Clark和他的团队代表太空导弹防御司令部（SMDC）收集了这些测量数据，致力于了解高能激光如何在低层大气中传播。他们希望通过利用天气建模预测来估算折射指数结构系数（也称为光学湍流），从而更好地了解高能系统的有效性。

他们的目标是在同一时刻测量多个地点的空气温度，并通过了解节点之间的温度差异来评估大气干扰。为了实现这一目标， Clark在一座塔附近部署了一个小型系留无人航空系统（UAS）。无人机系统配备了一个TriSonica®微型三维超声风速和气象传感器，用于测量确定边界层光学湍流所需的参数。

Clark和他的团队选择使用 TriSonica^® Clark和他的团队选择使用TriSonica^®微型三维超声风速和气象传感器在采样过程中测量了风速、气温、气压、相对湿度以及五米至十米增量的三维风向，提供了对建模至关重要的测量数据。

在现实世界中，我们努力限制机身尺寸，限制 SWaP（尺寸、重量和功率），同时还要收集准确而有意义的数据。由于其 SWaP 特性， TriSonica^® 微型三维超声风速和气象传感器是我们有效载荷包的完美补充。

AEgis Technology Group（现为 BlueHalo 的一部分）销售一套完整的可定制气象传感器套件，其中包含专为无人航空系统（UAS 或无人机）设计的TriSonica^® AEgis Technology Group（现为 BlueHalo 的一部分）销售一套完整的可定制气象传感器套件，其中包含专为无人航空系统（UAS 或无人机）设计的大气表征有效载荷 的 数据表。

"在现实世界中，我们试图限制机身尺寸，限制 SWaP（尺寸、重量和功率），收集准确而有意义的数据。由于其 SWaP 特性， TriSonica^®微型三维超声风速和气象传感器是我们有效载荷包的完美补充。